{"id":10104,"date":"2020-05-25T00:00:00","date_gmt":"2020-05-24T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/isleutilities.com\/harnessing-the-full-benefit-of-ai-in-water\/"},"modified":"2024-08-27T12:25:53","modified_gmt":"2024-08-27T11:25:53","slug":"harnessing-the-full-benefit-of-ai-in-water","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.isleutilities.com\/es\/harnessing-the-full-benefit-of-ai-in-water\/","title":{"rendered":"Aprovechar todas las ventajas de la IA en el sector del agua"},"content":{"rendered":"

Las empresas de suministro de agua, con sus enormes bases de activos y su amplia base de datos, pueden beneficiarse enormemente de los avances en inteligencia artificial, pero \u00bfqu\u00e9 medidas deben tomar para cosechar los frutos? <\/i><\/b>Tres destacados expertos en innovaci\u00f3n aportan su visi\u00f3n para Benjamin Tam<\/b>director general de la consultora global de tecnolog\u00eda e innovaci\u00f3n Isle UK.<\/p>\n

Desde la monitorizaci\u00f3n de la red de agua y la gesti\u00f3n del alcantarillado hasta la optimizaci\u00f3n de procesos, la gobernanza y la captaci\u00f3n de clientes, la inteligencia artificial (IA) ofrece al sector del agua la oportunidad de transformarse en todos los aspectos y es esencial para su b\u00fasqueda de una mayor eficiencia y resistencia.<\/p>\n

Las herramientas basadas en datos no son nuevas en el sector del agua. Los sistemas SCADA en l\u00ednea, por ejemplo, llevan una d\u00e9cada proporcionando a las salas de control de las empresas de servicios p\u00fablicos informaci\u00f3n sobre los procesos de tratamiento de aguas residuales. El control en tiempo real de los sistemas de alcantarillado combinado tambi\u00e9n ha contribuido a reducir los desbordamientos en mares y cursos de agua. Un gran ejemplo es la empresa danesa de aguas Aarhus, pionera en este planteamiento en la depuradora de Marselisborg.<\/p>\n

En el tratamiento de aguas y aguas residuales, la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico se aplican para optimizar procesos complejos e interrelacionados. El objetivo es ofrecer a las empresas la seguridad de que est\u00e1n logrando un equilibrio preciso entre los costes qu\u00edmicos y energ\u00e9ticos y la producci\u00f3n de agua potable o efluentes de alta calidad, evitando la necesidad de pecar por exceso de dosificaci\u00f3n o tratamiento.<\/p>\n

Las empresas tambi\u00e9n estudian ahora c\u00f3mo aprovechar los datos y los an\u00e1lisis para llevar a cabo una transformaci\u00f3n a largo plazo en todas las operaciones. Esto es evidente en el cambio cada vez m\u00e1s r\u00e1pido hacia las redes inteligentes, que permiten a las empresas ser proactivas en t\u00e9rminos de gesti\u00f3n de la red, lo que lleva a reducciones significativas en las fugas.<\/p>\n

Un avance importante en la gesti\u00f3n inteligente de redes de alcantarillado procede de la empresa tecnol\u00f3gica mundial IBM, que ha utilizado el aprendizaje autom\u00e1tico y la IA para crear Sewer Spy, un prototipo de inspecci\u00f3n en tuber\u00edas. La tecnolog\u00eda toma im\u00e1genes de CCTV, v\u00eddeos y otras fuentes para detectar la corrosi\u00f3n, la erosi\u00f3n y las incursiones de la vegetaci\u00f3n en el interior de las tuber\u00edas.<\/p>\n

Este enfoque acelera la evaluaci\u00f3n de im\u00e1genes de v\u00eddeo y est\u00e1ticas mediante el an\u00e1lisis de im\u00e1genes a trav\u00e9s de un algoritmo cognitivo, entrenado y curado por expertos en gesti\u00f3n de alcantarillado. En \u00faltima instancia, la empresa de servicios p\u00fablicos puede concentrar sus recursos en las zonas de la red en estado cr\u00edtico y reducir los gastos generales de mantenimiento no planificado.<\/p>\n

Rebekah Eggers, <\/i><\/b>Ejecutivo de transformaci\u00f3n y asociaciones empresariales de IBM,<\/i><\/b> dijo: \"Se trata de ense\u00f1ar a una m\u00e1quina a ver y o\u00edr y, a partir de esa informaci\u00f3n, detectar o alertar de anomal\u00edas. En este caso, estamos ense\u00f1ando a una m\u00e1quina a buscar defectos en varias im\u00e1genes de segmentos de tuber\u00edas y a detectar autom\u00e1ticamente los problemas.\"<\/p>\n

Por lo que respecta a los clientes, las plataformas de captaci\u00f3n de clientes que utilizan la IA para segmentar la base de clientes y predecir el comportamiento y el consumo a\u00fan no son de uso generalizado, pero cada vez lo son m\u00e1s. Algunos ejemplos son Advizzo, que integra la ciencia del comportamiento y el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 puede esperar el sector? Los expertos en tecnolog\u00eda han dado estas predicciones:<\/p>\n

En palabras del profesor Dragan Savic, director ejecutivo del instituto de investigaci\u00f3n KWR de los Pa\u00edses Bajos: \"Hay avances apasionantes en rob\u00f3tica. El trabajo con las empresas de servicios p\u00fablicos holandesas ha dado lugar a varios prototipos de robots y, en el Reino Unido, el Consejo de Investigaci\u00f3n de Ingenier\u00eda y Ciencias F\u00edsicas financia el proyecto de investigaci\u00f3n Pipebots. Se trata de microrobots dise\u00f1ados para trabajar en redes de tuber\u00edas subterr\u00e1neas y muy necesarios para hacer frente al envejecimiento de las infraestructuras.<\/p>\n

\"<\/i><\/b>Una cosa que no veo hoy es que los datos de las empresas de suministro de agua se aprovechen con datos disponibles p\u00fablicamente, u otros datos externos. Esto traer\u00e1 consigo la perspectiva de aplicaciones reales de \"big data\" e IA en el sector del agua. Sin embargo, eso s\u00f3lo ser\u00e1 posible con alguna tecnolog\u00eda verdaderamente disruptiva, nuevos modelos de negocio y una utilizaci\u00f3n m\u00e1s amplia de las herramientas de IA existentes.\"<\/p>\n

Jaime Barba, <\/i><\/b>consejero delegado de la empresa tecnol\u00f3gica espa\u00f1ola Idrica, <\/b>dijo: \"<\/b>En el futuro, la IA guiar\u00e1 la optimizaci\u00f3n y el funcionamiento de la red en caso de situaciones catastr\u00f3ficas o inesperadas, lo que permitir\u00e1 minimizar el impacto en la poblaci\u00f3n.<\/p>\n

\"En este tipo de incidentes, la respuesta ser\u00e1 inmediata y operada autom\u00e1ticamente por el sistema mediante inteligencia artificial. En un contexto de creciente escasez de agua y cambio clim\u00e1tico en el mundo, la IA es clave para impulsar la eficiencia h\u00eddrica y cumplir los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.\"<\/p>\n

Eggers resume: \"Nos encontramos en un punto de inflexi\u00f3n en el que pasamos de un mundo dirigido por personas y apoyado por la tecnolog\u00eda a un mundo dirigido por la automatizaci\u00f3n en el que el factor diferenciador es c\u00f3mo aumentamos nuestro trabajo para lograr la transformaci\u00f3n. Creemos que cambiar\u00e1n 100% de puestos de trabajo.<\/p>\n

\"Obviamente, se trata de un tema delicado, y hemos visto reticencias a adoptar la IA, a pesar de la existencia de importantes argumentos empresariales, por la posibilidad de que se eliminen puestos de trabajo. Es una preocupaci\u00f3n muy real, pero tambi\u00e9n liberar\u00e1 a los humanos para que realicen trabajos de mayor nivel.<\/p>\n

\"La combinaci\u00f3n hombre-m\u00e1quina es mucho m\u00e1s poderosa que la del hombre o la m\u00e1quina por separado. Y la nueva tecnolog\u00eda se adapta realmente bien a las generaciones entrantes, acostumbradas a interactuar a diario con dispositivos, en lenguaje natural.\"<\/p>\n

Estas ideas apuntan a la direcci\u00f3n que est\u00e1 tomando la tecnolog\u00eda de IA en el sector, donde la automatizaci\u00f3n y las respuestas predictivas est\u00e1n impulsadas por los datos de una forma que no es posible s\u00f3lo con humanos. Tambi\u00e9n apunta a una futura mano de obra que se ver\u00e1 aumentada en lugar de desplazada por la tecnolog\u00eda. De hecho, para hacer frente a la escasez de mano de obra cualificada, la IA puede ayudar a los trabajadores que no dan abasto.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 hay que hacer para aprovechar al m\u00e1ximo las tecnolog\u00edas de IA? Hay una enorme cantidad de tecnolog\u00eda lista para ser adoptada y las empresas deben actuar ahora para aprovechar plenamente sus ventajas.
\nAunque las empresas del sector del agua est\u00e1n empezando a adoptar la revoluci\u00f3n digital, ahora hay que esforzarse por acelerar la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas y adaptar las estrategias de contrataci\u00f3n para garantizar que cuentan con las competencias adecuadas para aprovechar plenamente las herramientas que se ofrecen. Con las estructuras adecuadas para adoptar ideas e innovaciones con rapidez, los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os brindar\u00e1n al sector una gran oportunidad para evolucionar y transformarse en una industria resistente, progresista y con visi\u00f3n de futuro.<\/p>\n